住 太陽
ChatGPTやGeminiなどのAIチャットや、Google検索のAIによる概要やAIモードなどのAI検索の回答で、自社が紹介されて露出を増やすには何が必要でしょうか？ AIが回答を生成するときに見ているのは「公式の一次情報」と「他者からの客観的な評判」の2点です。
すべての企業が実施すること
ChatGPTやGeminiなどのAIチャットや、Google検索のAIによる概要やAIモードなどのAIの回答で、自社が紹介されて露出を増やすために必要なものは「自社が公式に発信する正確な一次情報」と「独立した第三者からの客観的な評判」の2点です。この2点をおさえることで、AI引用とAI推薦の両方が得られます。
自社や自社の製品やサービスについての正確な情報を不足なく自社サイトに掲載することで、AIが情報源として引用する材料を提供します。そして独立した第三者からの言及やクチコミをウェブ上に増やすことが、AIがおすすめ候補として紹介する根拠となります。これら以外の、たとえば技術的な実装などは施策の優先順位は高くありません。
1. 正確な情報を不足なく自社サイトに掲載する
AIがあなたの会社やその製品やサービスについて質問されたとき、その回答を生成する情報源として公式の一次情報を優先します。そのためまずは自社サイト上で自社や自社の商品についての客観的な事実をきちんと不足なく発信しておく必要があります。自社の製品やサービス、仕様や価格帯や納期、事例、返品や返金などの保証、会社情報などの事実を不足なく明文化することがすべての土台です。
以前であれば、自然検索からの流入を狙って一般的な知識を解説するコンテンツを作成することがよく行われていましたが、現在では一般的な知識はAIによる概要が説明するため効率的ではありません。あなたの会社が発信しなければ他からは出てこない、製品やサービスや自社についての客観的な事実に集中して発信しましょう。
以前であれば効率的な集客手法だったコンテンツSEOはAIによる概要とゼロクリック検索の影響で非効率になりました。情報発信は客観的な事実を中心にしましょう。
あなたの製品やサービスや会社についての客観的な事実は、AIを使ってそれらについて調べている人々の回答の情報源として引用されます。しかし情報が不足していたり不正確だったりすると、AIも正確な回答ができません。見込客や顧客が知りたい事実を正確に不足なく発信することが大切です。
2. 独立した第三者からの言及やクチコミを増やす
AIが特定の企業や製品やサービスをおすすめとして紹介するときの根拠は、独立した第三者からの客観的な評価です。マスコミや業界メディアでの報道、他社や顧客のブログでの紹介、XやInstagramなどのSNSでのクチコミのように、自社サイトの外側でどれだけ好意的に言及されているかが重要な意味を持ちます。実際の人々が評判を調べるのと同じです。
外部の独立した第三者からの好意的な言及を集めることで、AIのおすすめ候補として紹介されます。外部の第三者からの好意的な言及・クチコミを集めるためには、製品やサービスの質の向上はもちろん、広報やデジタルPR、接客や営業などの担当者による声かけなどを通じて、ウェブ上に他者からの評判を蓄積していく必要があります。
好意的な文脈でAIに自社や自社の製品やサービスを紹介してもらうためには、外部からの好意的なクチコミや言及が不可欠です。そうしたものがウェブ上に増えるように工夫を凝らしましょう。
業種や業態によって実施すること
ここまで述べてきた「正確な情報を不足なく自社サイトに掲載する」ことと「独立した第三者からの言及やクチコミを増やす」ことはどんな企業にとっても必要なことですが、業種や業態によっては次のような取り組みが有効です。これらはどれも検索エンジンやAIがなくても事業にプラスになることであり、しっかり取り組む価値があります。
3. 店舗・出張サービスなら「Googleマップのクチコミ」を集める
店舗ビジネスやデリバリーのような出張サービスなど商圏が限定される地域ビジネスの場合、最も手堅く強力な他薦データとなるのがGoogleマップ（Googleビジネスプロフィール）のクチコミです。現場で満足した顧客から自然なクチコミを集める声かけや仕組み作りが、最も即効性のあるAI施策となります。
地域名や現在地が絡む検索において、特にGoogleのAIはGoogleマップ上の評判データを高頻度で参照・引用します。単なる星の評価だけでなく、具体的な利用シーンや、接客・技術に対する生の声が含まれたクチコミが定期的に増えているビジネスほど、AIは「安心して紹介できる店舗」として回答に組み込みます。
4. 物販などのECサイトなら「商品レビュー」を集める
物販やECサイトの場合、実際の購入者による「商品レビュー」は迷っているお客さまの役に立つだけでなく、AIが商品を紹介する根拠のひとつにもなります。「おすすめの〇〇」といった比較・提案の質問では、AIはスペック表だけでなく、実際に購入したユーザーの使用感や評価を情報源として回答を生成するからです。
「サイズ感はどうだったか」「耐久性や使い勝手はどう評価されているか」といった具体的なレビューが豊富にある商品は、AIにとっても「おすすめする根拠」を文章化しやすくなります。購入後のフォローメールやインセンティブを再設計し、購買体験を商品レビューに集約できる体制を作りましょう。
5. 士業など専門サービスなら「専門家の意見や判断」を発信する
弁護士、税理士、コンサルタントといった専門職の場合、一般的なクチコミの量だけでは専門性の深さや信頼性を証明しきれません。AIが重視するのは「その分野における見解の確かさ」であり、同業の専門家からの好意的な言及やクチコミが必要です。そうした同業者からの評価を得るには「独自の意見や判断」を発信する必要があります。
誰でも調べられる一般的な解説ではなく「このケースではどう判断するか」「実務上の重要なポイントはどこか」といった、専門家としての独自の意見や判断をSNSやブログや動画で発信することで、同業者からの賛同の言及が得られます。そのことが、AIが「この領域の信頼できる有識者」と認識することにつながります。
自社サイトでは事実を公開し、外部では言及を得る
AI検索での露出を増やすプロセスは、自社サイトで事実を公開することで情報源として露出し、外部の言及やクチコミを得ることでおすすめ候補として紹介される、という二段構えがAIの回答に表示されるための確実なルートです。より詳しく知りたい方は以下の各記事を参考にしてください。
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