住 太陽
AI検索のSEOとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIや、AIによる概要やAIモードなどのAI検索が生成する回答で、自社や自社のブランドをおすすめとして推薦・紹介させるAI版のSEOです。AI検索は外部の第三者の意見を情報源にしておすすめを回答するため、AI検索のSEOはサイト外部での評判を構築していく方法で実施します。
AI検索のSEOは、手間と時間はかかりますが技術的な取り組みではないため難しくありません。また代行業者が簡単に納品できるものでもありません。自社で着実に取り組みましょう。
- AI検索SEOとは「AIに推薦される」SEO
- AIの回答でおすすめ候補として推薦・紹介される手順
- 自社サイトでは事実を公開し、外部では言及を得る
- 業種や業態によって特に効果を発揮する施策
- サイト外部での評判の構築がAI検索で露出する鍵
AI検索SEOとは「AIに推薦されるSEO」
AI検索SEOとは、AI検索が生成する回答で自社や自社のブランドをおすすめとして推薦・紹介させるAI版のSEOです。対象となるのは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIや、AIによる概要やAIモードなどのAI検索です。AI検索は外部の第三者の意見を情報源にしておすすめを回答するため、AI検索のSEOはサイト外部での評判の構築を中心に実施します。
AI検索SEOはしばしば、AIO（人工知能最適化: Artificial Intelligence Optimization）、GEO（生成エンジン最適化: Generative Engine Optimization）やAEO（回答エンジン最適化: Answer Engine Optimization）やLLMO（大規模言語モデル最適化: Large Language Model Optimization）などとも呼ばれます。
現在はまだ呼び方も定まらないAI検索SEOですが、サイト内のコンテンツやマークアップでAIに選ばれるわけではありません。本質はあくまでも「世間からの知名度と評判」にあります。
AI引用とAI推薦はまったく異なる
「AI引用」と「AI推薦」はまったく別の事象です。AIの回答の情報源として自社のコンテンツを引用されても、単にAI回答の材料に自社のコンテンツが使われただけであり、ビジネス上のメリットはありません。一方で、おすすめの会社や製品やサービスを尋ねる質問に対するAIの回答で自社やそのブランドが推薦・紹介されることは大きなメリットです。
上の画像は引用と推薦の違いをスクリーンショットで示したものです。赤い枠で示したものがAIの推薦であり、僕が提供しているコンサルホーダイが、安価な定額制で中小企業向けのSEOコンサルティングの主な選択肢として提示されています。そして、青い矢印の先にあるリンクアイコンが引用を示すリンクです。
AIに引用されてもクリックは得られません。ピュー研究所がアメリカの成人900人による2025年3月の閲覧データを対象に実施した調査1によれば、AIによる概要を見たユーザーのうち、AIによる概要が参照した引用元へのリンクをクリックしたユーザーはたった1%未満だったといいます。AI検索で人々が見たいのは引用元ではなく回答なのです。
ユーザーの質問に対する回答は、特定のウェブページが提供するものではなく、さまざまなウェブページを情報源にAIが生成するものになりました。
以前の検索ユーザーはウェブページを探して検索していましたが、現在ではウェブページではなく回答を求めて検索エンジンやAIに質問しています。検索エンジンが提示したウェブページを訪問することは過去の目的であり、現在では質問先が検索エンジンであれAIであれ、AIが生成した回答を見ることが目的です。
第三者の評価を参考にAIはおすすめを決める
AI検索のSEOではサイト内部を重視しません。AI検索に「処理能力の高いおすすめのスマホは？」とたずねるとApple iPhoneやGoogle Pixelを含んだ回答が返されます。しかしそれらの製品ページの構造化データマークアップは不完全で、結論から先に述べられているわけでもなく、著者情報もQ&Aセクションもありません。
AI検索がiPhoneやPixelをおすすめのスマホとして回答する理由は、AppleやGoogleのサイト内やページ上にはありません。大手メディアや専門メディアによる報道や、プロによるレビュー記事や比較記事、一般の人々による購入報告など、サイトの外部に第三者による膨大な量のポジティブな言及を持っていることが理由です。
AIに推薦してもらうために必要なものはすべてサイト外部にあり、サイト内部の調整はAI推薦とは無関係です。構造化データ、結論ファースト、llms.txt、Q&Aセクション、著者情報など、サイト内部の調整の優先順位は下げてください。
製品やサービスが買われる理由は、コンテンツやサイトの実装が優れていることではなく、よく知られていて評判が良いことです。AI検索はこの現実を検索の世界に映し出します。AIはその仕組みとして「あなたの主張」よりも「第三者の証言」を重視するのです。あなたがするべきことは第三者による好意的な証言を集めることです。
AIの回答でおすすめ候補として推薦・紹介される手順
ここではGoogle検索の「AIによる概要2」や「AIモード3」が生成する回答で自社や自社の製品やサービスを推薦・紹介させる前提で話を進めますが、ChatGPTやGeminiなどのAIチャットにも対応しており、同じ方法で自社や自社の製品やサービスを推薦・紹介させることができます。このAI検索のSEOの手順は次の通りです。
1. どんな質問への回答でおすすめされたいか？
あなたのブランドを推薦・紹介してほしいのは、どんな質問への回答の中でのことでしょうか？ AIの回答が不正確になりがちな漠然とした質問ではなく、以下の例に示したように条件を含んだ具体的な質問例を考えましょう。これは従来のSEOにおけるキーワード選定にあたるもので、ユーザーの検索意図を質問に落とし込む重要な作業です。
- 中程度の学力の中学生に適した近くの受験用の学習塾のおすすめは？
- シミ抜きのうまい近くのクリーニング店は？
- 体重100kgで毎日走る人に最適なランニングシューズはどのモデル？
- 室内用の防寒衣料でおすすめの製品は？
- デスクトップでのニアフィールドリスニングでおすすめの3万円以下で買えるアクティブスピーカーは？
またAI検索に投げかける質問は、最終的に得たい結果が同じだったとしても様々なバリエーションが考えられます。人によっても、また検索するタイミングによっても、質問の文章は変化するでしょう。このため、典型的な質問だけでなく、趣旨の近い別の質問も考えてみましょう。たとえば次のような形です。
- 中程度の学力の中学生に適した近くの受験用の学習塾のおすすめは？
- 中程度の学力の生徒に対応した近くの個別指導塾のおすすめは？
- 偏差値を10上げたい場合に近くでおすすめの集団指導塾は？
このように、似た趣旨の複数の質問を繰り返すことでAIの回答の傾向をつかみやすくなり、また、AIが回答を生成するにあたって情報源に使うページやサイトの傾向もつかみやすくなります。あなたの会社にとって重要な質問では、回答で推薦されているものやその情報源はどうなっているでしょうか？ 次項ではそれを調べます。
2. AI回答の情報源はどんなページやサイト？
前段で考えたあなたのビジネスに関連の深い質問をひとつずつAI検索やAIチャットに入力し、出力される回答で実際にどんなページやサイトが情報源に使われているかを確認し、情報源となったページをリストアップします。2025年10月以降、さまざまな質問で試してみたところ、回答の情報源には次のような傾向がありました。
- まとめ記事や比較記事 ── 質問内容に関連するトピックを主に扱っているサイト内にあるまとめ記事や比較記事が情報源になりやすい。
- Googleマップのクチコミ ── 質問者の現在位置に関連する質問の場合、Googleビジネスプロフィールの内容とそこに投稿されたクチコミ情報が情報源になりやすい。
- YouTube動画 ── 製品の特徴についてはそのトピックに専門性を持つYouTubeチャンネルの動画が情報源になることもある。
- ニュースとブログ記事 ── 質問のトピックによっては、ニュースサイトの報道記事、個人ブログの体験記事、企業ブログのノウハウ記事などが情報源になることもある。
- SNSへの投稿 ── 評判や意見の引用元としてXやFacebookなどのSNSの投稿が使用されることもある。
- Q&AサイトなどのCGM ── 日本ではYahoo!知恵袋、英語圏ではRedditやQuoraなど、Q&AサイトなどのCGMサイトも引用元になりやすい。
- 売れ筋ランキング ── おすすめ製品を聞く質問では、ショッピングモールや大手ECサイト内の売れ筋ランキングが情報源になりやすい。
情報源に選ばれているページやサイトのタイプは、質問によって大きく変わります。あなたが自社のブランドを回答に表示させたい質問を繰り返し、生成される回答の情報源となるページやサイトをリストアップしましょう。情報源がわかれば次項で紹介するように、自社のブランドがそこに掲載されるように働きかけることができます。
3. 情報源に使われるページへの掲載を狙う
AIの回答の情報源となったページにあなたのブランドが掲載されていないなら、それはなぜでしょうか？ または、情報源となったページに掲載されているにもかかわらず強い推薦を得られていないなら、それはなぜでしょうか？ 不足を補い、情報源となったページやその類似のページへの掲載を狙いましょう。
- あなたのブランドがページの制作者に知られていないだけで、情報を提供してお願いすれば掲載してもらえそうなら、情報提供と掲載のお願いをしましょう。
- 地域に根ざしたビジネスでGoogleマップのクチコミ投稿が不足しているなら、既存の顧客にクチコミ投稿をお願いしましょう。詳しく具体的なクチコミが理想です。
- 製品を製造している場合、ショッピングモールや大手ECサイトなど多くのチャネルで商品を流通できるように、チャネルの開発に取り組みましょう。
- 大手マスコミや地域マスコミでの報道が得られるように、報道価値のある話題を提供し、プレスリリースを配信しましょう。
- あなたのブランドと関連の深いトピックを中心に扱うサイトがある場合、タイアップ記事を提供しましょう。
- 個人のブログやSNSの個人アカウントで話題にしてもらえるように、口頭や掲示物や同梱物、メールなどでお願いするほか、投稿キャンペーンを企画しましょう。
- アフィリエイト広告を利用することで比較コンテンツやレビューブログに掲載されやすくなる可能性があります。利用していないなら利用を検討しましょう。
あなたの会社名や製品名などのブランドがそれほど強力なものではない場合、さまざまな場所で紹介してもらうためには外部への積極的な働きかけ（アウトリーチ）が不可欠です。特定の媒体に狙いを定めた個別のアウトリーチのほか、広報やデジタルPRや社交や広告など、使える手段を駆使して外部に働きかけましょう。
自社サイトでは事実を公開し、外部では言及を得る
ChatGPTやGeminiなどのAIチャットや、Google検索のAIによる概要やAIモードなどのAIの回答で、自社が紹介されて露出を増やすために必要なものは「自社が公式に発信する正確な一次情報」と「独立した第三者からの客観的な評判」の2点です。この2点をおさえることで、AI引用とAI推薦の両方が得られます。
1. 正確な情報を不足なく自社サイトに掲載する
AIがあなたの会社やその製品やサービスについて質問されたとき、その回答を生成する情報源として公式の一次情報を優先します。そのためまずは自社サイト上で自社や自社の商品についての客観的な事実をきちんと不足なく発信しておく必要があります。自社の製品やサービス、仕様や価格帯や納期、事例、返品や返金などの保証、会社情報などの事実を不足なく明文化することがすべての土台です。
以前であれば、自然検索からの流入を狙って一般的な知識を解説するコンテンツを作成することがよく行われていましたが、現在では一般的な知識はAIによる概要が説明するため効率的ではありません。あなたの会社が発信しなければ他からは出てこない、製品やサービスや自社についての客観的な事実に集中して発信しましょう。
以前であれば効率的な集客手法だったコンテンツSEOはAIによる概要とゼロクリック検索の影響で非効率になりました。情報発信は客観的な事実を中心にしましょう。
あなたの製品やサービスや会社についての客観的な事実は、AIを使ってそれらについて調べている人々の回答の情報源として引用されます。しかし情報が不足していたり不正確だったりすると、AIも正確な回答ができません。見込客や顧客が知りたい事実を正確に不足なく発信することが大切です。
2. 独立した第三者からの言及やクチコミを増やす
AIが特定の企業や製品やサービスをおすすめとして紹介するときの根拠は、独立した第三者からの客観的な評価です。マスコミや業界メディアでの報道、他社や顧客のブログでの紹介、XやInstagramなどのSNSでのクチコミのように、自社サイトの外側でどれだけ好意的に言及されているかが重要な意味を持ちます。実際の人々が評判を調べるのと同じです。
外部の独立した第三者からの好意的な言及を集めることで、AIのおすすめ候補として紹介されます。外部の第三者からの好意的な言及・クチコミを集めるためには、製品やサービスの質の向上はもちろん、広報やデジタルPR、接客や営業などの担当者による声かけなどを通じて、ウェブ上に他者からの評判を蓄積していく必要があります。
好意的な文脈でAIに自社や自社の製品やサービスを紹介してもらうためには、外部からの好意的なクチコミや言及が不可欠です。そうしたものがウェブ上に増えるように工夫を凝らしましょう。
業種や業態によって特に効果を発揮する施策
業種や業態によっては、特に有効な取り組みもあります。次のような業種や業態とそれに応じた取り組みを実施することで、AI検索のSEOをより効果的にできます。これらはどれも検索エンジンやAIがなくても事業にプラスになることですから、やらない理由がなく、しっかり取り組む価値があります。
店舗・出張サービスなら「Googleマップのクチコミ」を集める
店舗ビジネスやデリバリーのような出張サービスなど商圏が限定される地域ビジネスの場合、最も手堅く強力な他薦データとなるのがGoogleマップ（Googleビジネスプロフィール）のクチコミです。現場で満足した顧客から自然なクチコミを集める声かけや仕組み作りが、最も即効性のあるAI施策となります。
地域名や現在地が絡む検索において、特にGoogleのAIはGoogleマップ上の評判データを高頻度で参照・引用します。単なる星の評価だけでなく、具体的な利用シーンや、接客・技術に対する生の声が含まれたクチコミが定期的に増えているビジネスほど、AIが回答で推薦しやすくなります。
物販などのECサイトなら「商品レビュー」を集める
物販やECサイトの場合、実際の購入者による「商品レビュー」は迷っているお客さまの役に立つだけでなく、AIが商品を紹介する根拠のひとつにもなります。「おすすめの〇〇」といった比較・提案の質問では、AIはスペック表だけでなく、実際に購入したユーザーの使用感や評価を情報源として回答を生成するからです。
「サイズ感はどうだったか」「耐久性や使い勝手はどう評価されているか」といった具体的なレビューが豊富にある商品は、AIにとっても「おすすめする根拠」を生成しやすくなります。購入後のフォローメールやインセンティブを再設計し、購買体験を商品レビューに集約できる体制を作りましょう。
士業など専門サービスなら「専門家の意見や判断」を発信する
弁護士、税理士、コンサルタントといった専門職の場合、一般的なクチコミの量だけでは専門性の深さや信頼性を証明しきれません。AIが重視するのは「その分野における見解の確かさ」であり、同業の専門家からの好意的な言及やクチコミが必要です。そうした同業者からの評価を得るには「独自の意見や判断」を発信する必要があります。
誰でも調べられる一般的な解説ではなく「このケースではどう判断するか」「実務上の重要なポイントはどこか」といった、専門家としての独自の意見や判断をSNSやブログや動画で発信することで、同業者からの賛同の言及が得られます。そのことが、AIが「この領域の信頼できる有識者」と認識することにつながります。
サイト外部での評判の構築がAI検索で露出する鍵
AI検索のSEOでは、自社サイトの外部に働きかけて評判を築くことに注力します。AIによる概要などAI検索は、外部の第三者の評判を情報源にして、おすすめ候補を推薦する回答を生成するからです。これは従来のSEOで実施してきたレピュテーションやサイテーション、被リンク獲得、E-E-A-Tにおける信頼といった外部の第三者による評価と同じものです。
AI検索のSEOでは、自分で「うまく書く」ことよりも、第三者に「よく書かれる」ことが重要です。
AI検索の最適化は外部への働きかけを重視する一方で、自社からの情報発信はそれほど重視しません。自社サイトからの発信はもちろん、自社で管理しているSNSアカウントやYouTubeチャンネルなどのように、好きなだけ自画自賛できる場所での発信はそれほど信頼されないからです。オウンドメディアよりもアーンドメディアが重要だということです。
トロント大学の学生らによる研究論文「生成エンジン最適化：AI検索を支配する方法4」によれば、AI検索最適化における戦略の中核は、権威あるメディアやレビューサイトでのレビューや言及を獲得することであるとしています。これからのSEOは「うまく書く」ことよりもむしろ「良く書かれる」ことが重要なのです。
新著「AIで集客する仕組み」好評発売中です。中小企業経営者さんや個人事業主さん向けに、難しい専門用語をできるだけ使わず、とにかく平易に、でも検索エンジンやAI検索の仕組みから、日々の具体的な取り組みやその意味まで、しっかりと深く理解できます。
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