2種類のAIO戦略

ChatGPTやGemini、またはGoogle検索のAIモードなどの対話型AIが日常的な情報探索ツールとなるにつれ、企業の間ではAIO（AI最適化）への関心が高まっています。しかしAIOに取り組む企業の現場では、自社サイトを改修すればいいのか、それとも外部メディアやSNSでのクチコミを増やせばいいのかなど、混乱が生じてしまっています。

目的や仕組みの異なる施策が「AIO」という言葉の中で混同されてしまっているために、どの施策にどんな効果があり、どんな順序で進めるべきかが混乱しているのです。この状態から抜け出し、AIOを確実に自社の成果へ結びつけるためには、AIOを性質の異なる「2つの戦略」に切り分けることが重要です。

• 守りのAIO（情報ガバナンス視点）── ユーザーがAIに自社やその製品やサービスについての詳細を尋ねたとき、AIが最新の情報を正確に回答できるように、回答の情報源となる自社サイトの情報を整える取り組み。
• 攻めのAIO（マーケティング視点）── ユーザーがAIにおすすめの会社や製品・サービスを尋ねた際に、選択肢の候補として自社やその製品やサービスが推薦されるように、外部の第三者からの評価や言及を増やす取り組み。

まずは「守り」を固め、そのうえで「攻め」を継続しましょう。守りができていない状態での攻めは「底に穴の空いたバケツに水を注ぐ」ようなものです。まずは公式サイトの一次情報を整備して正確な足場を固め、その上で第三者言及を広げます。攻めと守りのそれぞれの概要と役割は次の通りです。

守りのAIO

守りのAIOとは、ユーザーが自社やその製品やサービスについてAIに尋ねたときに、AIが最新の正確な事実を回答できるように自社サイトを整える取り組みです。守りのAIOにおける想定質問は次のように、自社やその製品やサービスに関する詳細をAIにたずねる指名系の質問です。

• 「[自社の製品名]の消費電力と定格出力は？」
• 「[自社の製品名]の重さと寸法は？」
• 「[自社のサービス名]の初期費用と月額料金はいくら？」
• 「[自社のサービス名]の解約に違約金や返金はある？」
• 「[自社の製品名]と[競合の製品名]を比較して」

AIが自社やその製品やサービスについての質問に答えるとき、その回答を生成するための情報源として最もよく使われるのが公式サイトの記述です。自社やその製品やサービスに関する具体的な質問に対しては、AIは外部のまとめ記事や掲示板ではなく、企業の公式サイトで得た情報を使って回答を組み立てます。

もし自社サイト上に質問に対する明確な答えが存在しなければ、AIは「情報が見当たりません」と答えるか、他のサイト上で見つかった断片的な情報をつぎはぎして事実と異なる可能性のある回答を生成したり、推測に基づいて事実無根の回答を生成する（ハルシネーション）などしてしまいます。

自社やその製品やサービスについての質問として想定されるあらゆる質問に対し、AIが最新の正確な情報を回答できるようにすると同時に、AIが誤情報を回答することを防ぐことが、守りのAIOの役割です。このためには、ユーザーの質問への回答に使われる情報を不足なく公開している必要があります。この方法について詳しくは以下の記事をご覧ください。

守りのAIOの役割はまだあります。AIが見込客のどんな質問にも正しく答えて、見込客の疑問や不安を解消してくれるのであれば、AIはもはや営業部員の役割をこなしているといっていいでしょう。僕自身も購入する製品についてあれこれとAIにたずねることがありますが、これは僕という見込客とAIとの間で商談が前に進んでいる状態です。

自社やその製品やサービスについて十分な量の正確な知識をAIに持たせることは、「AIに正確な回答をさせる」だけにとどまらず、「見込客の疑問や不安を解消する営業部員の役割をAIに担わせる」ことにもなります。AIに自社やその製品やサービスについての正しい情報を取得させるための投資は、無給の営業部員を育てる投資でもあるのです。

攻めのAIO

守りのAIOで自社の事実情報を固めた後に取り組むのが、マーケティング視点での「攻めのAIO」です。攻めのAIOとは、ユーザーがAIに対して「おすすめの[製品のジャンル名]は？」などと尋ねたときに、AIの回答で自社やその製品やサービスが推薦される状態を作る取り組みです。攻めのAIOによって、ユーザーとの接点が作られます。

AIは自社サイト上に書かれた「業界最高水準」や「圧倒的な実績」といった自画自賛の文言を信頼しません。それらはあくまで発信者自身による宣伝にすぎずないからです。AIがおすすめを回答するにあたって情報源として信用するのは「外部の独立した第三者による中立的で客観的な証言」です。

• 業界専門メディアや報道によるパブリシティ ── 業界の専門ニュースサイト、ビジネスメディア、公的機関の記事などで自社やサービスが取り上げられた事実は、市場で認知されている有力な証拠として機能します。
• レビューサイト・比較プラットフォームの評価 ── 専門レビューサイトや比較記事における評価です。これらの第三者メディアでの評価は、AI推薦の根拠としてよく使用されます。
• SNSやブログやGoogleマップでの好意的なクチコミ ── SNSや個人ブログやGoogleマップで発信されるリアルな利用者の声です。これらの存在は、AIが人気や話題性を判断する根拠として機能します。

AIが客観的な裏付けとして信頼するのは上記リストのような「外部の独立した第三者の言及」です。こうしたものを増やしていく取り組みが攻めのAIOであり、そのためには広報やデジタルPRの取り組みが欠かせません。AIが推薦するものを決める仕組みと、自社やその製品やサービスが推薦される方法については以下の記事をご覧ください。

「守り」を固めてから「攻め」へ

このように仕組みも実践方法も異なる「守りのAIO」と「攻めのAIO」は、取り組む順番も重要です。まずは仕様や価格や決済方法など自社やその製品やサービスについての質問にAIが正確に答えられるように情報を発信し、そのうえでおすすめの会社や製品やサービスをたずねる質問で自社が推薦されるように第三者による言及を増やします。

1. 現状の出力監査 ── 主要な対話型AIに自社名や製品名を投げ、料金や仕様に関してハルシネーションや古い情報が出ていないかを洗い出す。
2. 守りのAIO ── 不足しているFAQや料金・仕様の情報を自社サイト内に明記・整理し、人間もAIも誤読しない状態を作る。
3. 攻めのAIO ── 正確な事実情報が担保された段階で、メディア露出やレビュー収集など、外部の客観的評価を蓄積していく。
4. 定点観測と情報更新 ── 製品やサービスの改定時のサイト更新を徹底するとともに、AIが自社をどのような文脈で語っているかを定期的にモニタリングする。

AIOの大まかなロードマップは上のものです。AIOには、AIが正確に回答するための材料として自社サイトで正確な基本情報を発信する守りのAIOと、AIが推薦するための根拠となる第三者からの評判やクチコミを集める攻めのAIOがあります。これらを明確に区別し、まずはきちんと守りを固め、そのうえで攻めを積み上げていきましょう。